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基于多小波子带加权判别熵的SAR目标ICA特征提取及识别
张新征
计算机应用
2011, 31 (09):
2468-2472.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02468
传统小波独立分量分析(ICA)提取合成孔径雷达(SAR)目标特征时大都采用单一的小波基函数，并且仅利用小波分解低频子带数据进行ICA处理，而忽略了高频子带信息。针对这一问题，采用多类小波基函数对SAR目标图像进行分解；针对得到的所有低频和高频子带数据，引入子带加权的判别熵准则，结合现有的小波ICA算法，提出多小波子带加权判别熵的SAR目标图像ICA特征提取算法。采用MSTAR实测SAR目标图像数据，根据提出算法进行特征抽取，利用最近邻准则进行SAR目标识别。识别结果表明提出算法优于仅利用小波分解低频子带ICA算法。
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